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Big Data - Apache Hadoop

Idioma AlemánAlemán
Libro electrónico Adobe ePub DRM
Editores entwickler.press, marzo 2012
Doug Cutting hatte das Problem, das Internet (alles HTML) herunterzuladen und zu speichern. Was vor... Descripción completa
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Doug Cutting hatte das Problem, das Internet (alles HTML) herunterzuladen und zu speichern. Was vor zehn Jahren schon eine Herausforderung war, ist heute, bei exponentiellem Anwachsen der Datenmenge, nicht einfacher. Es wurde Cutting schnell klar, dass die klassische Batch-Verarbeitung hier nicht ausreicht. Dann stie er im Internet auf die Losung: MapReduce. MapReduce beschreibt eine verteilte Ablaufumgebung, die grob gesagt in zwei Schritten aus Inputdaten neue Daten generiert. Cutting implementierte MapReduce Mitte des vergangenen Jahrzehnts als Open Source in Java und nannte das Projekt Hadoop. Eine Einfhrung in MapReduce, Hadoop und die Hadoop-Datenbank Apache-HBase sind die Kernthemen dieses shortcuts der Big-Data-Experten Bernd Fondermann, Kai Spichaale und Lars George.

Actriz & Políglota
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Big Data - Apache Hadoop
Autor Bernd Fondermann, Kai Spichale, Lars George
Idioma Alemán
Encuadernación Libro electrónico - Adobe ePub DRM
Fecha de publicación 2012
EAN 9783868024005
Código Libristo 41184381
Editores entwickler.press

Categorías

Computación e informática > Tecnología de la información: cuestiones generales
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