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Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2020

21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4-6, 2020, Proceedings, Part II

Idioma InglésInglés
Libro electrónico Adobe ePub DRM
Libro electrónico Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2020 Cesar Analide
Código Libristo: 41009697
Editores Springer, octubre 2020
This two-volume set of LNCS 12489 and 12490 constitutes the thoroughly refereed conference proceedin... Descripción completa
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This two-volume set of LNCS 12489 and 12490 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 21th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2020, held in Guimaraes, Portugal, in November 2020.*The 93 papers presented were carefully reviewed and selected from 134 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and machine learning, from methodologies, frameworks, and algorithms to applications. The core themes of IDEAL 2020 include big data challenges, machine learning, data mining, information retrieval and management, bio-/neuro-informatics, bio-inspiredmodels, agents and hybrid intelligent systems, real-world applications of intelligent techniques and AI. * The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.

Actriz & Políglota
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2020
Autor Cesar Analide, Paulo Novais, David Camacho, Hujun Yin
Idioma Inglés
Encuadernación Libro electrónico - Adobe ePub DRM
Fecha de publicación 2020
EAN 9783030623654
Código Libristo 41009697
Editores Springer

Categorías

Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Sistemas expertos/sistemas basados en el conocimiento
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Visión por ordenador
Computación e informática > Bases de datos > Minería de datos («data mining»)
Computación e informática > Redes y comunicaciones informáticas
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