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Interpretability in Deep Learning

Idioma InglésInglés
Libro electrónico Adobe ePub DRM
Editores Springer, abril 2023
This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research too... Descripción completa
? points 482 b
196.99 €
En existencia Descarga instantánea

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This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic. The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition.    

Actriz & Políglota
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Interpretability in Deep Learning
Autor Ayush Somani, Alexander Horsch, Dilip K. Prasad
Idioma Inglés
Encuadernación Libro electrónico - Adobe ePub DRM
Fecha de publicación 2023
EAN 9783031206399
Código Libristo 44986389
Editores Springer

Categorías

Economía, finanzas, empresa y gestión > Empresa y gestión > Gestión y técnicas de gestión > Gestión del conocimiento
Economía, finanzas, empresa y gestión > Empresa y gestión > Investigación operativa
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial
Computación e informática > Ciencias de la computación > Procesamiento de imágenes
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