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Large Language Models selbst programmieren

Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln

Idioma AlemánAlemán
Libro electrónico Adobe ePub DRM
Editores dpunkt.verlag, junio 2025
LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Ub... Descripción completa
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LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Ubersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models- Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs- Bestsellerautor Sebastian Raschka erklart die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt fur Schritt und sehr gut verstandlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zuruckzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schlie lich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als personlichen KI-Assistenten verwenden konnen. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklart. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Wahrend Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie- alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren- einen fur das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten- das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren- Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt- vortrainierte Gewichte in das LLM laden

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Large Language Models selbst programmieren
Idioma Alemán
Encuadernación Libro electrónico - Adobe ePub DRM
Fecha de publicación 2025
EAN 9783988902665
Código Libristo 49087182
Editores dpunkt.verlag
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