Numerik in der Physik, Ingenieurwissenschaft und Informatik

Dieses Lehrbuch wendet sich hauptsachlich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Informatik, aber auch an in der angewandten Praxis tatige Fachkrafte in diesen Disziplinen.Es wird ein weites Spektrum von verschiedenen Themenfeldern behandelt, von der numerischen Losung linearer Gleichungssysteme uber Eigenwertprobleme, numerische Integration bis hin zu gewohnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Dabei werden jeweils die Methoden diskutiert, die den spezifischen Anforderungen typischer Aufgabenstellungen in der Praxis entsprechen.Die Autoren stellen die Themen in einer Weise dar, die sowohl den wesentlichen mathematischen Hintergrund erlautert, als auch eine unkomplizierte Umsetzung auf praktische Aufgabenstellungen bzw. die Realisierung auf dem Computer ermoglicht.Vorausgesetzt werden lediglich Grundkenntnisse in der Hoheren Mathematik, wie sie im Grundstudium fur die genannten Fachrichtungen vermittelt werden, wobei einige wichtige Aussagen aus Analysis und linearer Algebra wiederholt werden.Zu den behandelten Methoden werden Octave/Matlab- und Python-Programme angegeben und zum Download angeboten, so dass Lesende in die Lage versetzt werden, konkrete Aufgabenstellungen zu bearbeiten. Mehr als 60 Ubungsaufgaben mit Losungen im Internet erleichtern die Aneignung des Lernstoffes.Die vorliegende 5. Auflage ist vollstandig durchgesehen und um die Themen Machine Learning und numerische Losung der Maxwellgleichungen erweitert und enthalt interaktive Flashcards (Springer-Nature-Flashcards-App) zum Selbststudium, mit denen Sie die Inhalte auf spielerische Weise einuben konnen.