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Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health

Name: Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health
Brand: Chapman and Hall/CRC
SKU: 52561846
Price: 122.89 EUR
Availability: InStock
Author: Abhishek Sengupta
ISBN: 9781040269664

Idioma

Inglés

Libro electrónico Adobe ePub DRM

Editores Chapman and Hall/CRC, diciembre 2024

Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health is an innovative and wide-rangin... Descripción completa

Código Libristo: 52561846

301 b

122.89 €

En existencia Descarga instantánea

Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health is an innovative and wide-ranging book that discovers the synergetic combination of disciplines: systems biology and machine learning, with an application in the field of reproductive health. This book assembles the expertise of leading scientists and clinicians to present a compilation of cutting-edge techniques and case studies utilizing computational methods to elucidate intricate biological systems, elucidate reproductive pathways, and address critical issues in the fields of fertility, pregnancy, and reproductive disorders. Bringing science and data science together, this groundbreaking book provides scientists, clinicians, and students with a step-by-step guide to uncovering the complexities of reproductive health through cutting-edge computational tools.

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health

Autor Abhishek Sengupta, Priyanka Narad, Dinesh Gupta, Deepak Modi

Idioma

Inglés

Encuadernación Libro electrónico - Adobe ePub DRM

Fecha de publicación 2024

EAN 9781040269664

Código Libristo 52561846

Editores Chapman and Hall/CRC

Serie Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series

Categorías

Medicina, enfermería, veterinaria > Medicina: cuestiones generales > Salud pública y medicina preventiva > Salud personal y pública/educación para la salud > Control de la natalidad, anticoncepción y planificación familiar

Medicina, enfermería, veterinaria > Medicina preclínica: ciencias básicas > Reproducción, crecimiento y desarrollo humanos > Medicina reproductiva

Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería electrónica y de las comunicaciones > Ingeniería electrónica > Ingeniería de control automático

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Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial

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