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Probabilistic Theory of Pattern Recognition

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Probabilistic Theory of Pattern Recognition Luc Devroye
Código Libristo: 01384098
Editores Springer-Verlag New York Inc., junio 1996
Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, an... Descripción completa
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Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Autor Luc Devroye, Laszlo Györfi, Gabor Lugosi
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 1996
Número de páginas 638
EAN 9780387946184
ISBN 0387946187
Código Libristo 01384098
Editores Springer-Verlag New York Inc.
Peso 1122
Dimensiones 243 x 166 x 39

Categorías

Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Matemáticas aplicadas > Estocástica
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Reconocimiento de formas
Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Probabilidad y estadística
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