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Advances in Data Analysis

Proceedings of the 30th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., Freie Universität Berlin, March 8-10, 2006

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Advances in Data Analysis Reinhold Decker
Código Libristo: 01568188
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, febrero 2007
The book focuses on exploratory data analysis, learning of latent structures in datasets, and unscra... Descripción completa
? points 414 b
169.09 €
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The book focuses on exploratory data analysis, learning of latent structures in datasets, and unscrambling of knowledge. It covers a broad range of methods from multivariate statistics, clustering and classification, visualization and scaling as well as from data and time series analysis. It provides new approaches for information retrieval and data mining. Furthermore, the book reports challenging applications in marketing and management science, banking and finance, bio- and health sciences, linguistics and text analysis, statistical musicology and sound classification, as well as archaeology. Special emphasis is put on interdisciplinary research and the interaction between theory and practice.

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Advances in Data Analysis
Autor Reinhold Decker, Hans-Joachim Lenz
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2007
Número de páginas 687
EAN 9783540709800
ISBN 3540709800
Código Libristo 01568188
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Peso 1062
Dimensiones 155 x 235 x 38

Categorías

Sociedad y ciencias sociales > Sociología y antropología > Sociología > Investigación social y estadística
Medicina, enfermería, veterinaria > Medicina: cuestiones generales > Salud pública y medicina preventiva > Epidemiología y estadística médica
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Sistemas expertos/sistemas basados en el conocimiento
Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Probabilidad y estadística
Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Algoritmos y estructuras de datos
Computación e informática > Bases de datos > Minería de datos («data mining»)
Computación e informática > Seguridad informática > Encriptación de datos
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