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Artificial Intelligence For High Energy Physics

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Artificial Intelligence For High Energy Physics David Rousseau
Código Libristo: 33593881
Editores World Scientific Publishing Co Pte Ltd, marzo 2022
The Higgs boson discovery at the Large Hadron Collider in 2012 relied on boosted decision trees. Sin... Descripción completa
? points 559 b
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The Higgs boson discovery at the Large Hadron Collider in 2012 relied on boosted decision trees. Since then, high energy physics (HEP) has applied modern machine learning (ML) techniques to all stages of the data analysis pipeline, from raw data processing to statistical analysis. The unique requirements of HEP data analysis, the availability of high-quality simulators, the complexity of the data structures (which rarely are image-like), the control of uncertainties expected from scientific measurements, and the exabyte-scale datasets require the development of HEP-specific ML techniques. While these developments proceed at full speed along many paths, the nineteen reviews in this book offer a self-contained, pedagogical introduction to ML models'' real-life applications in HEP, written by some of the foremost experts in their area.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Artificial Intelligence For High Energy Physics
Autor David Rousseau, Kazuhiro Terao
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2022
Número de páginas 828
EAN 9789811234026
ISBN 9811234027
Código Libristo 33593881
Editores World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Peso 1057
Dimensiones 165 x 238 x 30

Categorías

Matemáticas y ciencias > Física > Física de partículas y de altas energías
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