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Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization Ching
Código Libristo: 50037153
Editores Taylor & Francis Ltd, diciembre 2025
This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews pr... Descripción completa
? points 266 b
108.69 €
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This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews probability theories and models for cross correlation and spatial correlation, and presents methods for Bayesian parameter estimation and prediction. Use of these methods is demonstrated with geotechnical site characterization examples.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization
Autor Ching, Jianye (National Taiwan University, Taipei)
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2025
Número de páginas 176
EAN 9781032314433
Código Libristo 50037153
Editores Taylor & Francis Ltd
Peso 272
Dimensiones 156 x 234

Categorías

Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Probabilidad y estadística
Ciencias de la Tierra, geografía, medioambiente, planificación > El medioambiente > Gestión de residuos
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería civil, topografía y construcción
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