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Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data Daniels
Código Libristo: 43238493
Editores Taylor & Francis Ltd, agosto 2023
Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distribution... Descripción completa
? points 442 b
180.49 €
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Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data
Autor Daniels, Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA), Antonio Linero, Jason Roy
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2023
Número de páginas 252
EAN 9780367341008
Código Libristo 43238493
Editores Taylor & Francis Ltd
Peso 453
Dimensiones 156 x 234

Categorías

Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Probabilidad y estadística
Computación e informática > Aplicaciones empresariales y de negocios > Software de matemáticas y estadísticas
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