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Beedea's Performance on Knapsack Problem

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Beedea's Performance on Knapsack Problem Hédia Zardi
Código Libristo: 07165112
Editores Omniscriptum, febrero 2018
Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or... Descripción completa
? points 96 b
39.39 €
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Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or objectives). In this case, the aim of a multiobjective resolution approach is to find a number of solutions known as Paretooptimal solutions. Evolutionary algorithms manipulate a population of solutions and thus are suitable to solve multi-objective optimization problems. In addition parallel evolutionary algorithms aim at reducing the computation time and solving large combinatorial optimization problems. In this work we study the performance of the Balanced Explore Exploit Distributed Evolutionary Algorithm (BEEDEA) [1] on the multi-objective Knapsack problem which is a combinatorial optimization problem. BEEDA is implemented after some improvements and tested on the Knapsack problem. Key words: multi-objective optimization, evolutionary algorithms, Knapsack problem, distributed metaheuristics.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Beedea's Performance on Knapsack Problem
Autor Hédia Zardi
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2018
Número de páginas 76
EAN 9786131576164
ISBN 6131576165
Código Libristo 07165112
Editores Omniscriptum
Peso 122
Dimensiones 152 x 229 x 5

Categorías

Biografías, literatura y estudios literarios > Literatura: historia y crítica > Estudios literarios: general
Computación e informática > Tecnología de la información: cuestiones generales
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