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Cancer Bioinformatics

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Cancer Bioinformatics Ying Xu
Código Libristo: 14277199
Editores Springer-Verlag New York Inc., septiembre 2016
This book provides a framework for computational researchers studying the basics of cancer through c... Descripción completa
? points 139 b
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This book provides a framework for computational researchers studying the basics of cancer through comparative analyses of omic data. It discusses how key cancer pathways can be analyzed and discovered to derive new insights into the disease and identifies diagnostic and prognostic markers for cancer. Chapters explain the basic cancer biology and how cancer develops, including the many potential survival routes. The examination of gene-expression patterns uncovers commonalities across multiple cancers and specific characteristics of individual cancer types. The authors also treat cancer as an evolving complex system, explore future case studies, and summarize the essential online data sources. Cancer Bioinformatics is designed for practitioners and researchers working in cancer research and bioinformatics. It is also suitable as a secondary textbook for advanced-level students studying computer science, biostatistics or biomedicine.

Actriz & Políglota
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Cancer Bioinformatics
Autor Ying Xu, Juan Cui, David Puett
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2016
Número de páginas 368
EAN 9781493943036
ISBN 1493943030
Código Libristo 14277199
Editores Springer-Verlag New York Inc.
Peso 5971
Dimensiones 155 x 21 x 23

Categorías

Medicina, enfermería, veterinaria > Medicina: cuestiones generales > Equipamiento y técnicas médicas > Investigación médica
Medicina, enfermería, veterinaria > Medicina clínica e interna > Enfermedades y trastornos > Oncología
Matemáticas y ciencias > Biología, ciencias de la vida > Ciencias de la vida: cuestiones generales
Computación e informática > Tecnología de la información: cuestiones generales
Computación e informática > Ciencias de la computación
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