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Datamining für die Proteinsequenzanalyse

Idioma AlemánAlemán
Libro Tapa blanda
Libro Datamining für die Proteinsequenzanalyse C. Jothi Venkateswaran
Código Libristo: 44486621
Editores Verlag Unser Wissen, noviembre 2023
Data Mining von Proteinsequenzdatenbanken stellt eine Herausforderung dar, da viele Proteinsequenzen... Descripción completa
? points 125 b
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Data Mining von Proteinsequenzdatenbanken stellt eine Herausforderung dar, da viele Proteinsequenzen nicht relational sind, während die meisten Data-Mining-Algorithmen davon ausgehen, dass die Eingabedaten eine relationale Datenbank sind. Darüber hinaus liefern rohe Proteinsequenzdatenbanken keine aussagekräftigen Informationen, solange sie nicht in sinnvolle Kategorien unterteilt werden. In diesem Buch wurden 1700 VEGF (Vascular Endothelial Growth Factor) Proteinsequenzdaten verwendet und Data-Mining-Algorithmen für die Vorhersage eingesetzt. Im Biocomputing werden Data-Mining-Techniken (DM) häufig für die Vorhersage von Proteinstrukturen verwendet. Die Interpretation umfangreicher biologischer Daten ist komplex und der Bedarf an Data-Mining-Konzepten ist groß. Molekulare Daten wie DNA-/Proteinsequenzen, das Niveau der genetischen Expression, biochemische Pfade, Biomarker und Proteinstrukturen machen einen großen Teil der biologischen Daten aus. In diesem Buch wird erörtert, wie Standard-Data-Mining-Techniken wie die Extraktion von Proteindaten, Segregation durch Clustering, Assoziation und Visualisierung auf einem Echtzeit-Proteinsequenzdatensatz durchgeführt werden. Das bestehende integrierte Tool BioParisodhana wird mit BioBCDM verglichen, wobei das neue Tool BioParisodhana übertrifft.

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Datamining für die Proteinsequenzanalyse
Autor C. Jothi Venkateswaran
Idioma Alemán
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2023
Número de páginas 136
EAN 9786206854722
ISBN 6206854728
Código Libristo 44486621
Editores Verlag Unser Wissen
Peso 221
Dimensiones 150 x 220 x 9

Categorías

Economía, finanzas, empresa y gestión > Empresa y gestión
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