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Einstieg in Deep Reinforcement Learning

Idioma AlemánAlemán
Libro Tapa dura
Libro Einstieg in Deep Reinforcement Learning Brandon Brown
Código Libristo: 32758028
Editores Hanser Fachbuchverlag, octubre 2020
- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses B... Descripción completa
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- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: E-Book insideSystemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.

Actriz & Políglota
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Einstieg in Deep Reinforcement Learning
Autor Brandon Brown
Idioma Alemán
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2020
Número de páginas 400
EAN 9783446459007
ISBN 3446459006
Código Libristo 32758028
Editores Hanser Fachbuchverlag
Peso 882
Dimensiones 182 x 246 x 27

Categorías

Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Aprendizaje automático («Machine learning»)
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