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Fast Python for Data Science

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Fast Python for Data Science Tiago Rodrigues Antao
Código Libristo: 37104059
Editores Manning Publications, julio 2023
Fast Python for Data Science is a hands-on guide to writing Python code that can process more data,... Descripción completa
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Fast Python for Data Science is a hands-on guide to writing Python code that can process more data, faster, and with less resources. It takes a holistic approach to Python performance, showing you how your code, libraries, and computing architecture interact and can be optimized together.


Written for experienced practitioners, Fast Python for Data Science dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You''ll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in lower-level Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you''ll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working.

About the technology
Fast, accurate systems are vital for handling the huge datasets and complex analytical algorithms that are common in modern data science. Python programmers need to boost performance by writing faster pure-Python programs, optimizing the use of libraries, and utilizing modern multi-processor hardware; Fast Python for Data Science shows you how.

 

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Fast Python for Data Science
Autor Tiago Rodrigues Antao
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2023
Número de páginas 375
EAN 9781617297939
ISBN 1617297933
Código Libristo 37104059
Editores Manning Publications
Peso 574
Dimensiones 187 x 235 x 24

Categorías

Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Lenguajes de programación y extensión/scripting: general
Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Ingeniería del software
Computación e informática > Bases de datos > Análisis y captura de datos
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