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IA-Manager

Idioma EspañolEspañol
Libro Tapa blanda
Libro IA-Manager Juan Garcia
Código Libristo: 49749903
Editores DEEP ATHENA, septiembre 2025
IA-Manager se utiliza actualmente en universidades, escuelas superiores, academias e instituciones p... Descripción completa
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IA-Manager se utiliza actualmente en universidades, escuelas superiores, academias e instituciones privadas de formación en Alemania, Austria, Suiza, España y América Latina.

Esta versión revisada 2025 se basa en el éxito de la primera edición y ofrece una estructura aún más clara, así como contenidos optimizados. El contenido está dividido en módulos precisos y claramente estructurados que permiten avanzar paso a paso desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas y los casos de uso reales. Se abordan todos los aspectos relevantes necesarios para comprender y aplicar con éxito la Inteligencia Artificial. Encontrarás explicaciones detalladas sobre la clasificación de la IA, los métodos de aprendizaje automático, el análisis de datos, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), Big Data, Internet de las Cosas (IoT) y la visualización de datos mediante diagramas intuitivos. Además, el libro aborda áreas especializadas de vanguardia como TinyML, la implementación de modelos en microcontroladores y la optimización de IA para dispositivos Edge y sistemas IoT.

También se tratan en profundidad temas críticos como la ética y los sesgos en los sistemas de IA, aspectos que cobran cada vez más relevancia para los profesionales modernos. Aprenderás cómo detectar y minimizar los sesgos, cómo garantizar la transparencia, proteger los datos y cumplir con las normativas legales actuales y futuras.

El libro IA-Manager aborda aspectos clave de la planificación, implementación, control y evaluación de proyectos de IA en las empresas. Es una obra interdisciplinaria que puede utilizarse como material complementario, base didáctica o incluso como lectura obligatoria en numerosas profesiones, programas de estudio, así como en cursos de formación y especialización. IA-Manager es una herramienta extremadamente valiosa tanto para perfiles técnicos como no técnicos y puede integrarse en contextos educativos muy diversos. No solo sirve para aprender Inteligencia Artificial, sino que muestra de manera especial cómo esta puede gestionarse e implementarse de forma realista en las empresas, un aspecto que en muchas formaciones técnicas se descuida, ya que temas como gestión, liderazgo y estrategia rara vez se abordan.

Estas son solo algunas de las formaciones en las que, desde la publicación de la primera edición en 2023, se utiliza KI-Manager para enseñar y aprender IA:

• Técnico en gestión industrial: El libro permite comprender cómo la IA transforma la producción, el marketing, la logística y la contabilidad.

• Técnico en informática para análisis de datos y procesos: IA-Manager transmite contextos realistas de aplicación de la IA en datos empresariales.

• Técnico en sistemas de TI: IA-Manager ayuda a los estudiantes a identificar y vender soluciones inteligentes de TI.

• Planificador/a de sistemas técnicos y mecatrónica: El libro se utiliza para comprender la IA en control de sistemas, mantenimiento predictivo, robótica y automatización.

• Informática empresarial (dual y clásica): El libro es ideal como módulo complementario o introducción a la gestión de proyectos en el contexto de la IA.

• Ciencia de Datos: IA-Manager ofrece perspectivas esenciales de gestión para proyectos reales y explicaciones comprensibles sobre IA, ML y Big Data.

• Inteligencia Artificial / IA: Se utiliza como base teórica y práctica desde el primer semestre.

• Administración de Empresas: Especialmente adecuado para estudiantes con enfoque en innovación, transformación digital o gestión de proyectos.

Atención, recomendación!

IA-Manager + IA el Homo digitalis + IA & Big Data + Serie 10 Proyectos

son la combinación perfecta para dominar la IA de manera profesional.

Actriz & Políglota
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos IA-Manager
Autor Juan Garcia
Idioma Español
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2025
Número de páginas 428
EAN 9783912099058
ISBN 3912099057
Código Libristo 49749903
Editores DEEP ATHENA
Peso 800
Dimensiones 178 x 254 x 23
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