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Insightful Data Visualization with SAS Viya

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Insightful Data Visualization with SAS Viya SCHULZ
Código Libristo: 33376607
Editores SAS Institute, octubre 2020
Elevate your storytelling with SAS Visual AnalyticsData visualization is the gateway to artificial i... Descripción completa
? points 119 b
48.49 €
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Elevate your storytelling with SAS Visual Analytics


Data visualization is the gateway to artificial intelligence (AI) and big data. Insightful Data Visualization with SAS Viya shows how the latest SAS Viya tools can be used to create data visualizations in an easier, smarter, and more engaging way than ever before. SAS Visual Analytics combined with human creativity can produce endless possibilities. In this book, you will learn tips and techniques for getting the most from your SAS Visual Analytics investment. From beginners to advanced SAS users, this book has something for everyone. Use AI wizards to create data visualization automatically, learn to use advanced analytics in your dashboards to surface smarter insights, and learn to extend SAS Visual Analytics with advanced integrations and options.


Topics covered in this book include:


  • SAS Visual Analytics
  • Data visualization with SAS
  • Reports and dashboards
  • SAS code examples
  • Self-service analytics
  • SAS data access
  • Extending SAS beyond drag and drop
Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Insightful Data Visualization with SAS Viya
Autor SCHULZ, FALKO
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2020
Número de páginas 202
EAN 9781951684389
ISBN 1951684389
Código Libristo 33376607
Editores SAS Institute
Peso 566
Dimensiones 191 x 235 x 13

Categorías

Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Aprendizaje automático («Machine learning»)
Computación e informática > Ciencias de la computación > Interacción persona-ordenador > Visualización de la información
Consulta, información y materias interdisciplinares > Investigación e información: general > Análisis de datos: general
Computación e informática > Bases de datos > Análisis y captura de datos
Computación e informática > Bases de datos > Minería de datos («data mining»)
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