Envío gratis a partir de 69,99 euros.

«Comprobar estado del pedido»

Entre a formar parte de una comunidad de amantes de los libros del mundo entero y acceda a un sinfín de ventajas. Crear una cuenta gratis

Envío gratuito con Zásilkovna para compras superiores a 59.99 €

Mensajería SEUR 4.99 € Mensajería GLS 7.99 € Mensajería Correos 5.49 € Mensajería DHL 5.49 € Punto SEUR 3.99 €

Contacto

Cómo comprar

Ayuda

Mi cuenta

▸ Vacío :-(

Envío gratis a partir de 69,99 euros.

Learning Analytics in Open and Distributed Learning

Name: Learning Analytics in Open and Distributed Learning
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 38695076
Price: 65.69 EUR
Availability: InStock
Author: Paul Prinsloo
ISBN: 9789811907852

Potential and Challenges

Paul Prinsloo

Sharon Slade

Mohammad Khalil

Idioma

Inglés

Libro Tapa blanda

Código Libristo: 38695076

Editores Springer Verlag, Singapore, mayo 2022

This book explores and further expands on the rich history of theoretical and empirical research in... Descripción completa

Código Libristo: 38695076

161 b

65.69 €

Almacenamiento externo en pequeñas cantidades Envío en 11-15 días

Hasta 30 días para devoluciones

Clientes que también han comprado

Auxiliar de Servicios de la Comunidad de Madrid (acceso libre). Temario volumen 1 DE PABLO RODRIGUEZ

Tapa blanda

38.89 €

Francia Enrico Grosso

Tapa blanda

13.19 €

Politica Nuova Nicola Santamaria

Tapa blanda

22.59 €

La ruota: Racconti di uno strano destino Piero Gurgo Salice

Tapa blanda

8.89 €

Wachenburg in Weinheim (Puzzle) Ilona Andersen

Juego

36.49 €

El cristianismo y las religiones : del desencuentro al diálogo Jacques Dupuis

Tapa blanda

34.59 €

This book explores and further expands on the rich history of theoretical and empirical research in open and distributed learning, and addresses the impact of the "data revolution" and the emergence of learning analytics on this increasingly diverse form of educational delivery. Following an introductory chapter that maps the book's conceptual rationale, the book discusses the potential, challenges and practices of learning analytics in various open and distributed contexts. A concluding chapter briefly summarises the chapters before providing a tentative future research agenda for learning analytics in open and distributed environments.