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Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation Leopold Pfeiffer
Código Libristo: 35447512
Editores Grin Verlag, marzo 2021
Bachelor Thesis from the year 2020 in the subject Mathematics - Applied Mathematics, grade: 1,00, Un... Descripción completa
? points 68 b
27.69 €
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Bachelor Thesis from the year 2020 in the subject Mathematics - Applied Mathematics, grade: 1,00, University of Augsburg (Quantitative Methods), language: English, abstract: A battery of approaches has been applied by researchers and practitioners in the field of inventory optimisation to find optimal inventory policies that can drive the success of businesses of various industries. One such approach is based on the use of genetic algorithms, a multi-purpose subclass of evolutionary algorithms that imitate the prin- ciples of evolution to solve combinatorial problems. In this thesis, we extensively explore the theoretical background of inventory optimisation as well as genetic algorithms before we develop a four-stage serial supply chain model and implement a genetic algorithm for base-stock level optimisation.

Actriz & Políglota
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation
Autor Leopold Pfeiffer
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2021
Número de páginas 64
EAN 9783346305008
ISBN 3346305007
Código Libristo 35447512
Editores Grin Verlag
Peso 107
Dimensiones 148 x 210 x 5

Categorías

Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Algoritmos y estructuras de datos
Matemáticas y ciencias > Matemáticas
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