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Machine Learning Challenges

Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, R

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Machine Learning Challenges Florence D'Alché-Buc
Código Libristo: 05273856
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, mayo 2006
This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges... Descripción completa
? points 139 b
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This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.§

Actriz & Políglota
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Machine Learning Challenges
Autor Florence D'Alché-Buc, Ido Dagan, Bernardo Magnini, Joaquin Quinonero-Candela
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2006
Número de páginas 462
EAN 9783540334279
ISBN 3540334270
Código Libristo 05273856
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Peso 815
Dimensiones 155 x 235 x 30

Categorías

Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería electrónica y de las comunicaciones > Ingeniería electrónica > Ingeniería de control automático > Robótica
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Aprendizaje automático («Machine learning»)
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Reconocimiento de formas
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Visión por ordenador
Computación e informática > Aplicaciones empresariales y de negocios > Procesadores de texto
Computación e informática > Aplicaciones gráficas y multimedia > Autoedición/publicación de escritorio
Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Algoritmos y estructuras de datos
Computación e informática > Ciencias de la computación > Teoría matemática de la computación
Computación e informática > Ciencias de la computación > Procesamiento de imágenes
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