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Machine Learning Engineering in Action

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Machine Learning Engineering in Action Ben Wilson
Código Libristo: 36975700
Editores Manning Publications, abril 2022
Field-tested tips, tricks, and design patterns for building MachineLearning projects that are deploy... Descripción completa
? points 174 b
71.19 €
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Field-tested tips, tricks, and design patterns for building MachineLearning projects that are deployable, maintainable, and secure from concept toproduction.
In Machine Learning Engineering inAction, you will learn:

 

  •        Evaluatingdata science problems to find the most effective solution
  •       Scopinga machine learning project for usage expectations and budget
  •       Processtechniques that minimize wasted effort and speed up production
  •       Assessinga project using standardized prototyping work and statistical validation
  •       Choosingthe right technologies and tools for your project
  •       Makingyour codebase more understandable, maintainable, and testable
  •       Automatingyour troubleshooting and logging practices

Databricks solutions architect BenWilson lays out an approach to building deployable, maintainable productionmachine learning systems. You''ll adopt software development standards thatdeliver better code management, and make it easier to test, scale, and evenreuse your machine learning code!

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Machine Learning Engineering in Action
Autor Ben Wilson
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2022
Número de páginas 300
EAN 9781617298714
ISBN 1617298719
Código Libristo 36975700
Editores Manning Publications
Peso 1026
Dimensiones 235 x 187 x 39

Categorías

Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Ingeniería del software > Ingeniería del software orientado a objetos
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Aprendizaje automático («Machine learning»)
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Redes neuronales y sistemas difusos
Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Programación orientada a objetos (POO)
Computación e informática > Bases de datos > Análisis y captura de datos
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