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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition

Using the Ground Reaction Force

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition James Eric Mason
Código Libristo: 02876432
Editores Springer International Publishing AG, febrero 2016
This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one part... Descripción completa
? points 139 b
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This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition
Autor James Eric Mason, Issa Traore, Isaac Woungang
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2016
Número de páginas 223
EAN 9783319290867
ISBN 331929086X
Código Libristo 02876432
Editores Springer International Publishing AG
Peso 5148
Dimensiones 155 x 235 x 20

Categorías

Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería civil, topografía y construcción > Construcción de edificios y materiales > Sistemas de seguridad y de alarma contra incendios
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Otras tecnologías y ciencias aplicadas > Óptica aplicada > Sistemas y tecnología de captación de imágenes
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Aprendizaje automático («Machine learning»)
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Reconocimiento de formas
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Visión por ordenador
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Tecnología: cuestiones generales > Ingeniería: general
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería electrónica y de las comunicaciones > Ingeniería electrónica
Computación e informática > Ciencias de la computación > Procesamiento de señales
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