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Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning

Contributions from the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2012

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning Pedro Latorre Carmona
Código Libristo: 01428191
Editores Springer-Verlag New York Inc., noviembre 2012
This volume features key contributions from the International Conference on Pattern Recognition Appl... Descripción completa
? points 276 b
112.79 €
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This volume features key contributions from the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, (ICPRAM 2012,) held in Vilamoura, Algarve, Portugal from February 6th-8th, 2012. The conference provided a major point of collaboration between researchers, engineers and practitioners in the areas of Pattern Recognition, both from theoretical and applied perspectives, with a focus on mathematical methodologies. Contributions describe applications of pattern recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, and experimental and theoretical studies which yield new insights that provide key advances in the field. §This book will be suitable for scientists and researchers in optimization, numerical methods, computer science, statistics and for differential geometers and mathematical physicists.

Actriz & Políglota
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning
Autor Pedro Latorre Carmona, J. Salvador Sánchez, Ana L.N. Fred
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2012
Número de páginas 196
EAN 9781461450757
ISBN 1461450756
Código Libristo 01428191
Editores Springer-Verlag New York Inc.
Peso 452
Dimensiones 243 x 165 x 18

Categorías

Consulta, información y materias interdisciplinares > Investigación e información: general > Teoría de la información > Cibernética y teoría de sistemas
Computación e informática > Ciencias de la computación > Teoría matemática de la computación > Matemáticas para informáticos
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Aprendizaje automático («Machine learning»)
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Reconocimiento de formas
Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Optimización
Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Matemáticas aplicadas
Computación e informática > Aplicaciones empresariales y de negocios > Software de matemáticas y estadísticas
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