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Measuring Scholarly Impact

Methods and Practice

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Measuring Scholarly Impact Ying Ding
Código Libristo: 13633486
Editores Springer International Publishing AG, agosto 2016
This book is an authoritative handbook of current topics, technologies and methodological approaches... Descripción completa
? points 276 b
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This book is an authoritative handbook of current topics, technologies and methodological approaches that may be used for the study of scholarly impact. The included methods cover a range of fields such as statistical sciences, scientific visualization, network analysis, text mining, and information retrieval. The techniques and tools enable researchers to investigate metric phenomena and to assess scholarly impact in new ways. Each chapter offers an introduction to the selected topic and outlines how the topic, technology or methodological approach may be applied to metrics-related research. Comprehensive and up-to-date, Measuring Scholarly Impact: Methods and Practice is designed for researchers and scholars interested in informetrics, scientometrics, and text mining. The hands-on perspective is also beneficial to advanced-level students in fields from computer science and statistics to information science.

Actriz & Políglota
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Measuring Scholarly Impact
Autor Ying Ding, Ronald Rousseau, Dietmar Wolfram
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2016
Número de páginas 346
EAN 9783319348636
ISBN 3319348639
Código Libristo 13633486
Editores Springer International Publishing AG
Peso 5445
Dimensiones 155 x 235 x 20

Categorías

Sociedad y ciencias sociales > Sociología y antropología > Sociología > Investigación social y estadística
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Sistemas expertos/sistemas basados en el conocimiento
Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Combinatoria y teoría de grafos
Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Técnicas de programación
Computación e informática > Bases de datos > «Data warehousing»
Computación e informática > Bases de datos > Minería de datos («data mining»)
Computación e informática > Bases de datos > Recuperación de información
Consulta, información y materias interdisciplinares > Investigación e información: general
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