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Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach H M Schwartz
Código Libristo: 02695104
Editores John Wiley & Sons Inc, septiembre 2014
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Learning Approach is a framework to understanding diff... Descripción completa
? points 301 b
122.99 €
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Learning Approach is a framework to understanding different methods and approaches in multi-agent machine learning. It also provides cohesive coverage of the latest advances in multi-agent differential games and presents applications in game theory and robotics.§Framework for understanding a variety of methods and approaches in multi-agent machine learning.§Discusses methods of reinforcement learning such as a number of forms of multi-agent Q-learning§Applicable to research professors and graduate students studying electrical and computer engineering, computer science, and mechanical and aerospace engineering

Actriz & Políglota
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach
Autor H M Schwartz
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2014
Número de páginas 256
EAN 9781118362082
ISBN 111836208X
Código Libristo 02695104
Editores John Wiley & Sons Inc
Peso 478
Dimensiones 238 x 163 x 18

Categorías

Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Optimización > Teoría del juego
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Aprendizaje automático («Machine learning»)
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería electrónica y de las comunicaciones > Ingeniería electrónica
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