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Multi-Objective, Multi-Class and Multi-Label Data Classification with Class Imbalance

Theory and Practices

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Multi-Objective, Multi-Class and Multi-Label Data Classification with Class Imbalance Sanjay Chakraborty
Código Libristo: 46587835
Editores Springer, Berlin, noviembre 2024
This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Mu... Descripción completa
? points 497 b
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This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Multi-Label Data Classification.' This book studies sophisticated methods and strategies for working with complicated data sets, tackling the difficulties of various classes, many objectives, and complicated labelling tasks. This resource fosters a deeper grasp of multi-dimensional data analysis in today's data-driven world by providing readers with the skills and insights needed to navigate the subtleties of modern classification jobs, from algorithmic techniques to practical applications.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Multi-Objective, Multi-Class and Multi-Label Data Classification with Class Imbalance
Autor Sanjay Chakraborty, Lopamudra Dey
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2025
Número de páginas 220
EAN 9789819796212
Código Libristo 46587835
Editores Springer, Berlin
Peso 428
Dimensiones 155 x 235

Categorías

Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial
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