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Multiple Time Series Models

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Multiple Time Series Models Patrick T. Brandt
Código Libristo: 04784670
Editores SAGE Publications Inc, noviembre 2006
Many analyses of time series data involve multiple, related variables. "Modeling Multiple Time Seri... Descripción completa
? points 72 b
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Many analyses of time series data involve multiple, related variables. "Modeling Multiple Time Series" presents many specification choices and special challenges. This book reviews the main competing approaches to modeling multiple time series: simultaneous equations, ARIMA, error correction models, and vector autoregression. The text focuses on vector autoregression (VAR) models as a generalization of the other approaches mentioned. Specification, estimation, and inference using these models is discussed. The authors also review arguments for and against using multi-equation time series models. Two complete, worked examples show how VAR models can be employed. An appendix discusses software that can be used for multiple time series models and software code for replicating the examples is available. Key Features: Offers a detailed comparison of different time series methods and approaches. Includes a self-contained introduction to vector autoregression modeling. Situates multiple time series modeling as a natural extension of commonly taught statistical models.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Multiple Time Series Models
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2006
Número de páginas 120
EAN 9781412906562
ISBN 1412906563
Código Libristo 04784670
Peso 156
Dimensiones 139 x 214 x 7
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