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Non-negative Matrix Factorization Techniques

Advances in Theory and Applications

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Non-negative Matrix Factorization Techniques Ganesh R. Naik
Código Libristo: 09511917
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, septiembre 2015
This book collects new results, concepts and further developments of NMF. The open problems discusse... Descripción completa
? points 138 b
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This book collects new results, concepts and further developments of NMF. The open problems discussed include, e.g. in bioinformatics: NMF and its extensions applied to gene expression, sequence analysis, the functional characterization of genes, clustering and text mining etc. The research results previously scattered in different scientific journals and conference proceedings are methodically collected and presented in a unified form. While readers can read the book chapters sequentially, each chapter is also self-contained. This book can be a good reference work for researchers and engineers interested in NMF, and can also be used as a handbook for students and professionals seeking to gain a better understanding of the latest applications of NMF.§

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Non-negative Matrix Factorization Techniques
Autor Ganesh R. Naik
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2015
Número de páginas 194
EAN 9783662483305
ISBN 3662483300
Código Libristo 09511917
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Peso 4691
Dimensiones 155 x 235 x 16

Categorías

Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería electrónica y de las comunicaciones > Ingeniería electrónica > Ingeniería de control automático > Robótica
Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Cálculo y análisis matemático > Análisis numérico
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Otras tecnologías y ciencias aplicadas > Óptica aplicada > Sistemas y tecnología de captación de imágenes
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Visión por ordenador
Medicina, enfermería, veterinaria > Enfermería y servicios auxiliares > Ingeniería biomédica
Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Álgebra
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Tecnología: cuestiones generales > Ingeniería: general
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Computación e informática > Ciencias de la computación > Procesamiento de señales
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