Podstawy nauki o danych

Oto streszczenie książki, które przygotowałem: O KSIĄŻCE Ten kompleksowy podręcznik stanowi systematyczne wprowadzenie do nauki o danych (Data Science), obejmujące cały cykl życia danych - od ich gromadzenia po wdrożenie modeli. Książka, przeznaczona dla studentów studiów licencjackich i magisterskich, a także dla profesjonalistów pragnących rozpocząć karierę w dziedzinie nauki o danych, łączy podstawy teoretyczne z praktycznymi zastosowaniami przy użyciu standardowych w branży narzędzi i technik. Książka podzielona jest na pięć starannie skonstruowanych rozdziałów, które stopniowo poszerzają wiedzę i umiejętności czytelnika. Rozpoczynając od omówienia ewolucji i zakresu nauki o danych, tekst prowadzi czytelników przez strategie gromadzenia danych, techniki wstępnego przetwarzania, eksploracyjną analizę danych, metody statystyczne, tworzenie modeli z wykorzystaniem technik regresji oraz kompleksowe podejścia do oceny modeli.Najważniejsze cechy: Kompleksowe omówienie: Obejmuje cały proces nauki o danych, w tym gromadzenie, czyszczenie, transformację, analizę, modelowanie i ocenę danych. Podstawy matematyczne: Zawiera szczegółowe sformułowania matematyczne i pojęcia statystyczne niezbędne do zrozumienia algorytmów nauki o danych.