Envío gratis a partir de 69,99 euros.

«Comprobar estado del pedido»

Entre a formar parte de una comunidad de amantes de los libros del mundo entero y acceda a un sinfín de ventajas. Crear una cuenta gratis

Envío gratuito con Zásilkovna para compras superiores a 59.99 €

Mensajería SEUR 4.99 € Mensajería GLS 7.99 € Mensajería Correos 5.49 € Mensajería DHL 5.49 € Punto SEUR 3.99 €

Contacto

Cómo comprar

Ayuda

Mi cuenta

▸ Vacío :-(

Envío gratis a partir de 69,99 euros.

Quantum MAPREDUCE Distributed Data Clustering

Name: Quantum MAPREDUCE Distributed Data Clustering
Brand: Eliva Press
SKU: 50185554
Price: 36.19 EUR
Availability: InStock
Author: Shristi Singh
ISBN: 9789999329156

Shristi Singh

Idioma

Inglés

Libro Tapa blanda

Código Libristo: 50185554

Editores Eliva Press, diciembre 2025

Quantum MAPREDUCE using the big data with database of Hadoop. Unlock the potential of Big Data with... Descripción completa

Código Libristo: 50185554

89 b

36.19 €

Almacenamiento externo Envío en 9-15 días

Hasta 30 días para devoluciones

Clientes que también han comprado

Desafios na formacao de professores nos liames Brasil e Portugal Marcelo Máximo Purificaç?o

Tapa blanda

35.49 €

Set Ricorumi Puppies Hase

binding.

13.89 €

L'Homme qui revient de loin LeRoux Gaston

Tapa blanda

9.79 €

Travaux diriges de mecanique et thermodynamique Olivier Granier

Adobe ePub DRM

27.89 €

Der unfassbare Sohn Beatriz M. Rodríguez

Tapa blanda

70.79 €

Sobotta Lernkarten Neuroanatomie Michael Scholz

Juego

29.19 €

Wie studiert man Philologie? Freund William Freund

Tapa blanda

17.79 €

Reporterki Magdalena Wdowicz-Wierzbowska

Tapa blanda

13.89 €

Geschichte Der Länder Des Östreichischen Kaiserstaates: Bd....Vom Jahre 14 Nach Christi Geburt Bis...814 Johann Baptist Schels

Tapa blanda

27.89 €

Repurposing dei glicosidi cardiaci: Nuove frontiere nel trattamento del cancro Carol Macwan

Tapa blanda

43.29 €

Quantum MAPREDUCE using the big data with database of Hadoop. Unlock the potential of Big Data with cutting-edge cluttering techniques optimized for scalability and performance. This groundbreaking book introduces enhanced K-means approaches and novel distributed algorithms that harness the power of the MAPREDUCE framework. Designed for researchers, data scientists, and professionals, it bridges theoretical insights with practical implementations. Whether you're tackling massive datasets or seeking to refine your machine learning strategies, this book offers the tools and knowledge to lead in the era of data-driven innovation.