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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification Erik Cuevas
Código Libristo: 24519497
Editores Springer Nature Switzerland AG, septiembre 2019
This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in v... Descripción completa
? points 276 b
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This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in various complex problems to help researchers, lecturers, engineers, and practitioners solve their own optimization problems. It also bridges the gap between recent metaheuristic techniques and interesting identification system methods that benefit from the convenience of metaheuristic schemes by explaining basic ideas of the proposed applications in ways that can be understood by readers new to these fields. As such it is a valuable resource for energy practitioners who are not researchers in metaheuristics. In addition, it offers members of the metaheuristic community insights into how system identification and energy problems can be translated into optimization tasks.

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
Autor Erik Cuevas, Jorge Gálvez, Omar Avalos
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2019
Número de páginas 297
EAN 9783030289164
Código Libristo 24519497
Editores Springer Nature Switzerland AG
Peso 635
Dimensiones 155 x 235 x 22

Categorías

Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial
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