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Risk Analysis in Forest Management

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Risk Analysis in Forest Management Klaus von Gadow
Código Libristo: 01396738
Editores Springer, marzo 2001
Due to the long-term planning horizons and the great variety of natural, economic, and operational h... Descripción completa
? points 444 b
181.49 €
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Due to the long-term planning horizons and the great variety of natural, economic, and operational hazards affecting forest ecosystems, uncertainty and multiple risk are typical aspects of forest management. Applications of risk analysis are surprisingly rare, in spite of the rich assortment of sophisticated forest planning tools that are available today. The objective of this particular volume within the book series Managing Forest Ecosystems is to present state-of-the-art research results, concepts, and techniques regarding the assessment and evaluation of natural hazards and the analysis of risk and uncertainty relating to forest management. Various aspects of risk analysis are covered, including examples of specific modelling tools. The book is divided into three sections covering ecological perspectives, applications in engineering and planning, and methods applicable to economics and policy.

Actriz & Políglota
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Risk Analysis in Forest Management
Autor Klaus von Gadow
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2001
Número de páginas 241
EAN 9780792369004
ISBN 0792369009
Código Libristo 01396738
Editores Springer
Peso 512
Dimensiones 167 x 243 x 27

Categorías

Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería electrónica y de las comunicaciones > Ingeniería electrónica > Ingeniería de control automático > Robótica
Matemáticas y ciencias > Biología, ciencias de la vida > Botánica y ciencias de las plantas
Ciencias de la Tierra, geografía, medioambiente, planificación > El medioambiente > Gestión medioambiental
Ciencias de la Tierra, geografía, medioambiente, planificación > El medioambiente > Conservación del medioambiente
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Agricultura y explotaciones agropecuarias > Ingeniería forestal y silvicultura: práctica y técnicas
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial
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