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Robust Representation for Data Analytics

Name: Robust Representation for Data Analytics
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 16300673
Price: 135.29 EUR
Availability: InStock
Author: Sheng Li
ISBN: 9783319601755

Sheng Li

Yun Fu

Idioma

Inglés

Libro Tapa dura

Código Libristo: 16300673

Editores Springer International Publishing AG, agosto 2017

This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set o... Descripción completa

Código Libristo: 16300673

331 b

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This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, collaborative filtering, community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary.Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.