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Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization Omar Oreifej
Código Libristo: 02300982
Editores Springer International Publishing AG, marzo 2014
Recovering the low-rank structure of a linear subspace using a small set of corrupted examples has r... Descripción completa
? points 125 b
51.09 €
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Recovering the low-rank structure of a linear subspace using a small set of corrupted examples has recently been made feasible through substantial advances in the area of matrix completion and nuclear-norm minimization. Such low-rank structures appear in certain conditions heavily in computer vision, for instance, in the frames of a video, the camera motion, and a picture of a building façade. In this book, we discuss several formulations and extensions of low-rank optimization, and demonstrate how recovering the underlying basis and detecting the corresponding outliers allow us to solve fundamental computer vision problems, including video denoising, background subtraction, action detection, and complex event recognition.§

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization
Autor Omar Oreifej, Mubarak Shah
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2014
Número de páginas 114
EAN 9783319041834
ISBN 3319041835
Código Libristo 02300982
Editores Springer International Publishing AG
Peso 344
Dimensiones 162 x 237 x 13

Categorías

Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Reconocimiento de formas
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Visión por ordenador
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