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Simulation-Optimization in Logistics, Transportation, and SCM

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Simulation-Optimization in Logistics, Transportation, and SCM Angel A. Juan
Código Libristo: 43176674
Editores MDPI AG, febrero 2023
Transportation, logistics, and supply chain systems and networks constitute one of the pillars of mo... Descripción completa
? points 185 b
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Transportation, logistics, and supply chain systems and networks constitute one of the pillars of modern economies and societies. From sustainable traffic management in smart cities or air transportation to green and socially responsible logistics practices, many enterprises and governments around the world have to make decisions that affect the efficiency of these complex systems. Typically, optimization algorithms are employed to deal with these challenges, and simulation approaches are utilized when considering scenarios under uncertainty. However, better results might be achieved by hybridizing both optimization algorithms with simulation techniques to deal with real-life transportation, logistics, and SCM challenges, which often are large-scale and NP-hard problems under uncertainty conditions. Hence, simheuristic algorithms (combining metaheuristics with simulation) as well as other simulation optimization approaches constitute an effective way to support decision makers in such complex scenarios.

This reprint presents a collection of selected articles on simulation optimization in transportation, logistics, and supply chain management. The reprint is strongly connected to the topics covered in the Winter Simulation Conference (WSC) track on logistics, transportation, and SCM, which includes a stream in simheuristic algorithms as well.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Simulation-Optimization in Logistics, Transportation, and SCM
Autor Angel A. Juan, Markus Rabe, David Goldsman
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2023
Número de páginas 270
EAN 9783036512600
ISBN 3036512608
Código Libristo 43176674
Editores MDPI AG
Peso 877
Dimensiones 175 x 250 x 22

Categorías

Computación e informática > Ciencias de la computación
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