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Social Network-Based Recommender Systems

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Social Network-Based Recommender Systems Daniel Schall
Código Libristo: 09389459
Editores Springer International Publishing AG, septiembre 2015
This book introduces novel techniques and algorithms necessary to support the formation of social ne... Descripción completa
? points 139 b
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This book introduces novel techniques and algorithms necessary to support the formation of social networks. Concepts such as link prediction, graph patterns, recommendation systems based on user reputation, strategic partner selection, collaborative systems and network formation based on 'social brokers' are presented.§Chapters cover a wide range of models and algorithms, including graph models and a personalized PageRank model. Extensive experiments and scenarios using real world datasets from GitHub, Facebook, Twitter, Google Plus and the European Union ICT research collaborations serve to enhance reader understanding of the material with clear applications. Each chapter concludes with an analysis and detailed summary.§Social Network-Based Recommender Systems is designed as a reference for professionals and researchers working in social network analysis and companies working on recommender systems. Advanced-level students studying computer science, statistics or mathematics will also find this books useful as a secondary text.

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Social Network-Based Recommender Systems
Autor Daniel Schall
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2015
Número de páginas 126
EAN 9783319227344
ISBN 3319227343
Código Libristo 09389459
Editores Springer International Publishing AG
Peso 3376
Dimensiones 155 x 235 x 245

Categorías

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