Envío gratis a partir de 69,99 euros.

«Comprobar estado del pedido»

Entre a formar parte de una comunidad de amantes de los libros del mundo entero y acceda a un sinfín de ventajas. Crear una cuenta gratis

Envío gratuito con Zásilkovna para compras superiores a 59.99 €

Mensajería SEUR 4.99 € Mensajería GLS 7.99 € Mensajería Correos 5.49 € Mensajería DHL 5.49 € Punto SEUR 3.99 €

Contacto

Cómo comprar

Ayuda

Mi cuenta

▸ Vacío :-(

Envío gratis a partir de 69,99 euros.

Statistical Modeling for Degradation Data

Idioma

Inglés

Libro Tapa dura

Código Libristo: 16312253

Editores Springer Verlag, Singapore, septiembre 2017

This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, d... Descripción completa

Código Libristo: 16312253

325 b

132.99 €

Por encargo a la editorial Envío en 17-27 días

Hasta 30 días para devoluciones

Clientes que también han comprado

Micheline Hector Malot

Tapa blanda

30.19 €

TEMPS DES CERISES (LE) CONCERT BAND/HARMONIE-PARTITION+PARTIES SEPAREES RENARD Libro

binding.

101.59 €

Biodost?pno?? i równowaga rozpuszczalno?ci metali ci??kich w glebie Gloria Egwu

Tapa blanda

48.29 €

Commentaire du statut de la fonction publique hospitalière 2022 (15e éd.) DION

Tapa blanda

125.89 €

Djinn ; and, La Maison De Rendez-Vous Alain Robbe-Grillet

Tapa blanda

16.59 €

Pas à pas, va... vers toi Gérard Babonneau

Tapa blanda

31.49 €

This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and finance. For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering.