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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Idioma InglésInglés
Libro Tapa dura
Libro Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi
Código Libristo: 49472139
Editores Taylor & Francis Ltd, diciembre 2025
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML,... Descripción completa
? points 373 b
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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Autor Ibrahim Ouahbi, Ismail Lamaakal, Khalid El-Makkaoui, Yassine Maleh
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa dura
Fecha de publicación 2025
Número de páginas 248
EAN 9781032897523
ISBN 103289752X
Código Libristo 49472139
Editores Taylor & Francis Ltd
Peso 503
Dimensiones 156 x 234

Categorías

Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Redes neuronales y sistemas difusos
Computación e informática > Programación informática/desarrollo de software > Algoritmos y estructuras de datos
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