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Type-2 Fuzzy Graphical Models for Pattern Recognition

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Type-2 Fuzzy Graphical Models for Pattern Recognition Jia Zeng
Código Libristo: 14211257
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, septiembre 2016
This book discusses how to combine type-2 fuzzy sets and graphical models to solve a range of real-w... Descripción completa
? points 138 b
56.59 €
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This book discusses how to combine type-2 fuzzy sets and graphical models to solve a range of real-world pattern recognition problems such as speech recognition, handwritten Chinese character recognition, topic modeling as well as human action recognition. It covers these recent developments while also providing a comprehensive introduction to the fields of type-2 fuzzy sets and graphical models. Though primarily intended for graduate students, researchers and practitioners in fuzzy logic and pattern recognition, the book can also serve as a valuable reference work for researchers without any previous knowledge of these fields. Dr. Jia Zeng is a Professor at the School of Computer Science and Technology, Soochow University, China. Dr. Zhi-Qiang Liu is a Professor at the School of Creative Media, City University of Hong Kong, China.

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Sobre el libro

Nombre y apellidos Type-2 Fuzzy Graphical Models for Pattern Recognition
Autor Jia Zeng, Zhi-Qiang Liu
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2016
Número de páginas 201
EAN 9783662515228
ISBN 3662515229
Código Libristo 14211257
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Peso 3401
Dimensiones 155 x 235 x 11

Categorías

Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería electrónica y de las comunicaciones > Ingeniería electrónica > Ingeniería de control automático > Robótica
Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Otras tecnologías y ciencias aplicadas > Óptica aplicada > Sistemas y tecnología de captación de imágenes
Computación e informática > Ciencias de la computación > Inteligencia artificial > Reconocimiento de formas
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