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Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization

Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization Tripathy
Código Libristo: 43908044
Editores Taylor & Francis Ltd, septiembre 2023
This book describes algorithms like Locally Linear Embedding, Laplacian eigenmaps, Semidefinite Embe... Descripción completa
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This book describes algorithms like Locally Linear Embedding, Laplacian eigenmaps, Semidefinite Embedding, t-SNE to resolve the problem of dimensionality reduction in case of non-linear relationships within the data. Underlying mathematical concepts, derivations, proofs, strengths and limitations of these algorithms are discussed as well.

Actriz & Políglota
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization
Autor Tripathy, B.K. (Vellore Institute of Technology, Vellore, India.), Sundareswaran, Anveshrithaa (Vellore Institute of Technology, India.), Ghela, Shrusti (Vellore Institute of Technology, India.)
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2023
Número de páginas 160
EAN 9781032041032
Código Libristo 43908044
Editores Taylor & Francis Ltd
Peso 453
Dimensiones 156 x 234

Categorías

Tecnología, ingeniería, agricultura, procedimientos industriales > Ingeniería electrónica y de las comunicaciones > Ingeniería electrónica > Ingeniería de control automático
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