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Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques

Idioma FrancésFrancés
Libro Tapa blanda
Libro Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques Walid Al Akhras
Código Libristo: 06857352
Editores Éditions universitaires européennes, noviembre 2012
On rencontre fréquemment dans le contexte d'expérimentations scientifiques, le problčme de lier le r... Descripción completa
? points 96 b
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On rencontre fréquemment dans le contexte d'expérimentations scientifiques, le problčme de lier le résultat Y d'une certaine expérience ŕ l'état d'un certain nombre de conditions expérimentales représentées par {X1,...,XK}, notre but au début de notre ouvrage, est de répondre ŕ la question " Quels sont les avantages ŕ rechercher un modčle parcimonieux en régresseurs? " Par la suite, on discute l'effet de multiplicité de tests, qui peut s'exprimer selon Diaconis (1985): " If enough statistics are computed, some of them will be sure to show structure ". Ŕ la fin de notre ouvrage, on présente la méthode de Meinshausen qui est une méthode hiérarchique pour la sélection de modčles, et on met ŕ votre disposition les résultats des simulations pour comparer la puissance de cette méthode et sa correction de Shaffer contre les anciennes méthodes comme Bonferroni, Wald, Holm, AIC, BIC et R2 ajustée.

Actriz & Políglota
EWA KASP para
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Ewa Kasp
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques
Idioma Francés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2013
Número de páginas 64
EAN 9786131549540
Código Libristo 06857352
Peso 102
Dimensiones 150 x 220 x 3
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