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Dynamic and Stochastic Multi-Project Planning

Idioma InglésInglés
Libro Tapa blanda
Libro Dynamic and Stochastic Multi-Project Planning Philipp Melchiors
Código Libristo: 02402574
Editores Springer International Publishing AG, mayo 2015
This book deals with dynamic and stochastic methods for multi-project planning. Based on the idea of... Descripción completa
? points 139 b
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This book deals with dynamic and stochastic methods for multi-project planning. Based on the idea of using queueing networks for the analysis of dynamic-stochastic multi-project environments this book addresses two problems: detailed scheduling of project activities, and integrated order acceptance and capacity planning. In an extensive simulation study, the book thoroughly investigates existing scheduling policies. To obtain optimal and near optimal scheduling policies new models and algorithms are proposed based on the theory of Markov decision processes and Approximate Dynamic programming. Then the book presents a new model for the effective computation of optimal policies based on a Markov decision process. Finally, the book provides insights into the structure of optimal policies.

Actriz & Políglota
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Sobre el libro

Nombre y apellidos Dynamic and Stochastic Multi-Project Planning
Autor Philipp Melchiors
Idioma Inglés
Encuadernación Libro - Tapa blanda
Fecha de publicación 2015
Número de páginas 204
EAN 9783319045399
ISBN 3319045393
Código Libristo 02402574
Editores Springer International Publishing AG
Peso 358
Dimensiones 159 x 239 x 15

Categorías

Economía, finanzas, empresa y gestión > Empresa y gestión > Gestión y técnicas de gestión > Gestión de áreas específicas > Gestión de la producción y control de calidad
Economía, finanzas, empresa y gestión > Empresa y gestión > Gestión y técnicas de gestión > Gestión de áreas específicas > Gestión de investigación y desarrollo
Economía, finanzas, empresa y gestión > Empresa y gestión > Gestión y técnicas de gestión > Toma de decisiones en la gestión de empresas
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Matemáticas y ciencias > Matemáticas > Optimización
Matemáticas y ciencias > Ciencia: cuestiones generales > Aplicaciones industriales de investigación científica e innovación tecnológica
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